腾讯 Ray 团队实践：K8s + Ray 如何支撑超大规模 AI Workload
中文摘要
腾讯 Ray 团队详解 K8s 与 Ray 如何协同调度超大规模 AI 工作负载，涵盖架构设计、关键特性及落地实践。
English Summary
Tencent's Ray team explains how K8s and Ray collaborate to schedule massive AI workloads, covering architecture, key features, and practical implementation.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 腾讯 Ray 团队详解 K8s + Ray 如何协同调度超大规模 AI 工作负载，涵盖架构设计、关键特性及落地实践。 📝 详细摘要 文章从大模型时代 AI 基础设施的技术栈演进入手，阐述了 Ray 在异构资源调度、动态分配、高容错和 Single-Controller 方面的核心能力，并将 Ray 与 Spark、Flink、PyTorch 进行调度能力对比。随后详细描述了 K8s 与 Ray 的职责分...