CVPR 2026 视频模型趋势梳理：不止生成下一帧，更要理解下一步
中文摘要
CVPR 2026视频模型趋势：重心从视觉质量转向对时间、空间及物理规律的建模，强调理解下一步而非仅生成下一帧。
English Summary
CVPR 2026 video model trends shift from visual quality to modeling time, space, and physics, focusing on understanding actions rather than just generating frames.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 本文梳理了 CVPR 2026 中视频模型的前沿趋势，指出竞争重心正从视觉质量转向对时间、空间和物理规律的建模能力，并介绍了运动编辑、3D 结构约束、自适应 Token 化、长期运动表征、信号理解及地球观测等方向的多篇代表性论文。 📝 详细摘要 文章以 CVPR 2026 为背景，系统梳理了视频模型领域的最新研究趋势。核心观点是，视频 AI 的竞争重心正在从单纯的视觉质量（清晰度、流畅度）转向对时间、空...