Back to Home
RadarAI··Papers & Tech

重磅!Codex 省钱教程来了

中文摘要

本文介绍了通过合理配置 Codex 模型分工(强模型规划,轻量模型执行),在保证质量的同时显著降低运行成本的方法。

English Summary

Reduce Codex costs by assigning complex planning to strong models and execution or review to lightweight models while maintaining quality.

Original Excerpt

📌 一句话摘要 本文介绍了如何通过合理配置 Codex 的模型分工,将主对话、代码 Review 和子 Agent 分配给不同能力的模型,从而在保证工作质量的同时显著降低运行成本。 📝 详细摘要 Codex 的运行成本主要由模型调用量决定。通过将高推理要求的规划任务分配给强模型(如 gpt-5.6-sol),而将执行和审查任务分配给轻量级模型(如 gpt-5.6-luna),可以有效降低整体成本。本文提供了详细的配置文...