Codex、Claude Code 的推理档位，其实就是一句提示词。
中文摘要
本文揭秘AI编程工具推理档位的本质：由system prompt触发并由RLVR训练支撑，阐述了推理模型通过生成中间步骤提升能力的原理。
English Summary
The article explains that reasoning modes in AI coding tools are essentially system prompts combined with RLVR training to generate intermediate thought processes.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 本文深入浅出地解释了 AI 编程工具中推理档位的本质——通过 system prompt 控制，但需训练配合；分析了 RLVR 训练、 标签的装饰性、模型选择与档位的关系、边际递减等关键概念，并给出了实用建议。 📝 详细摘要 文章以 Codex、Claude Code 等工具中的推理档位选择器为切入点，依次剖析了推理模型的核心机制。作者先澄清「推理模型」并非真的类人推理，而是模型在给出答案前输出一段中间...