为什么复杂 RL 离不开分布式系统，分布式 RL 的核心矛盾又是什么？
中文摘要
本文分析了复杂强化学习对分布式系统的需求、核心矛盾、典型架构及框架对比。
English Summary
This article explains why complex RL requires distributed systems, analyzing its core contradictions, architectures, and framework comparisons.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 本文系统阐释了复杂强化学习为何依赖分布式系统，分析了分布式 RL 的核心矛盾与典型架构，并对比了主流工程框架与公司自研方案。 📝 详细摘要 文章从复杂 RL 任务的海量试错需求切入，说明为何必须借助分布式系统来提升采样吞吐。接着梳理了分布式 RL 中 Actor、Learner、Inference Server、Trajectory Queue、Replay Buffer、Model Store 等核心...