中美 NeoLab 对话：模型和 Agent 如何实现「持续学习」？
中文摘要
中美专家在AGI Playground 2026探讨模型与Agent的持续学习。对话聚焦Agent如何将经验转化为能力，并分析世界模型与LoRA策略模型路线的分歧。
English Summary
Sino-US NeoLab dialogue at AGI Playground 2026 discussed continuous learning for models and agents. Experts debated how agents convert interaction experience into capabilities, highlighting divergences between world model and LoRA strategy approaches.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 本文整理两位持续学习研究者在 AGI Playground 2026 的深度对谈，围绕 Agent 如何将交互经验转化为能力，呈现世界模型路线与 LoRA 策略模型路线的核心分歧。 📝 详细摘要 文章是林敏（AMI Labs 创始科学家）与 Andrew Chen（Mind Lab 创始人）在新加坡 AGI Playground 2026 上的对谈全文，由 Founder Park 整理。两人围绕 Ag...