不好！1930 年的 AI 都来抢程序员饭碗了
中文摘要
1930年代AI模型仅用少量数据修复bug，引发对智能本质的思考，或将影响程序员工作。
English Summary
An AI model trained only on data from 1930 successfully fixed modern software bugs using just 250 samples, challenging our understanding of intelligence and its reliance on recent data.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 有人将仅拥有 1930 年知识的 vintage 大模型微调为软件工程师，仅用 250 个训练样本就成功修复了 xarray 库的 bug，引发对智能本质的重新思考。 📝 详细摘要 本文报道了一项有趣的 AI 实验：研究者将 Alec Radford 等人开发的 talkie-1930-13b 模型（训练数据严格限制在 1931 年 1 月 1 日之前）微调为软件工程师。仅用 250 个训练样本，这个「...