蚂蚁 VLDB 最佳论文：用一张“逻辑表”驯服 3050 亿条训练数据
中文摘要
蚂蚁OmniTable获VLDB 2026最佳论文，管理3050亿数据，将SFT准备周期从14天缩短至2.5天。
English Summary
Ant Group's OmniTable won VLDB 2026 Best Paper, managing 305 billion entries and reducing SFT prep from 14 to 2.5 days.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 蚂蚁集团发表论文《OmniTable》获 VLDB 2026 工业赛道最佳论文，介绍一套「逻辑统一、物理分离」的宽表系统，在 35+PB 规模下管理 3050 亿条训练数据，SFT 数据准备周期从 14 天缩短至 2.5 天。 📝 详细摘要 文章介绍了蚂蚁集团研发的 OmniTable 系统——一套面向 PB 级大模型训练数据准备与探索的统一宽表系统，论文获 VLDB 2026 工业赛道最佳论文。传统大...