告别传统存算分离，AI 时代数据底座迎来全新底层逻辑
中文摘要
AI时代企业数据底座变革：告别传统存算分离，转向多模态数据湖与算子化平台。文章揭示其演进逻辑、挑战与实践路径，适应AI应用。
English Summary
AI era enterprise data infrastructure shifts from traditional storage-compute separation to multi-modal data lakes and operator platforms. The article outlines the evolution's logic, challenges, and paths to meet AI demands.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 本文通过与火山引擎数智平台核心团队的深度对话，系统梳理了 AI 时代企业数据基础设施从传统存算分离向多模态数据湖与算子化平台演进的根本逻辑、核心挑战与实践路径。 📝 详细摘要 文章以对火山引擎数智平台产品总监王彦辉与技术总监丁远普的深度访谈为主线，全面解析 AI 时代企业数据基础设施的变革。首先指出传统大数据平台在面对多模态非结构化数据、Token 算力、Agent 服务时的根本性不适配，用“从轻质油到...