李靖阳@燕山大学 - 异构图增强的大模型可信推理方法及其应用研究
中文摘要
燕山大学李靖阳探讨利用异构图结构解决大模型工业应用中的证据断裂问题，并分享超图驱动推理在智能井控中的实践。
English Summary
Li Jingyang from Yanshan University proposes heterogeneous graph-enhanced reasoning to resolve LLM evidence breakage in industrial apps, applied to intelligent well control.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 本报告由燕山大学李靖阳讲师主讲，探讨了如何通过异构图结构解决大模型在工业场景中的证据断裂和局部语义隧道问题，并分享了超图驱动推理技术在智能井控中的应用实践。 📝 详细摘要 大模型在工业应用中常因数据异构性而陷入'证据断裂'和'局部语义隧道'困境。李靖阳提出了基于图结构的通用证据链接与仲裁机制，通过显式拓扑缝合断裂证据，引导模型进行多跳线索寻优。报告还分享了超图驱动推理技术在长庆油田智能井控中的实践，展示...