告别审稿抽卡！全新 LLM 校准机制，给 AI 顶会统一打分尺度
中文摘要
华中科技大学提出LLM校准机制，通过对齐审稿评语与分数，解决AI顶会评审尺度不一的问题，提升评审公平性。
English Summary
Huazhong University of Science and Technology proposed an LLM calibration mechanism to align review comments and scores, reducing scoring inconsistency in AI conferences.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 本文介绍华中科技团队提出的 LLM 校准机制，通过对齐审稿评语与分数，减少 AI 顶会评审尺度不一致带来的随机性。 📝 详细摘要 文章指出，随着 NeurIPS 2025 和 ICLR 2026 投稿数量激增，同行评审中评分尺度不一致的问题日益突出，导致类似“抽卡”的不公平现象。华中科技大学李钦宾团队提出不让 LLM 直接审稿，而是利用 LLM 对审稿评语与分数之间的映射关系进行校准：先让 LLM 将自...