Agent-World：扩展真实世界环境，让智能体与环境协同进化！
中文摘要
Agent-World挖掘真实环境实现智能体与环境协同进化
English Summary
Agent-World is a universal training framework enabling agent-environment co-evolution by automatically mining real-world environments, tools, and tasks from the internet through reinforcement learning.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 Agent-World 提出了一种通用智能体训练框架，通过从互联网自动挖掘真实世界环境并构建可执行工具与任务，结合多环境强化学习与自进化训练闭环，实现智能体与环境的协同进化。 📝 详细摘要 本文介绍了 Agent-World，一个旨在解决当前大模型在多工具、长程交互任务上能力不足问题的通用智能体训练框架。其核心由两个模块构成：一是智能环境-任务探索模块，通过深度研究智能体从互联网自动挖掘环境数据库、生成...