不更新参数就能强化学习！OpenAI 翁家翌提出新范式：决策只需 AI 手搓一个.py 文件
中文摘要
OpenAI研究员翁家翌提出启发式学习，用代码生成替代梯度下降，无需更新参数即可在强化学习任务中表现卓越。
English Summary
OpenAI researcher Jiayi Weng proposed Heuristic Learning, using code generation instead of gradient descent to excel in reinforcement learning without updating neural network parameters.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 OpenAI 研究员翁家翌提出启发式学习（HL）新范式，用代码编辑替代梯度下降，在不更新神经网络参数的情况下，在 Atari 游戏和机器人仿真任务中达到甚至超越传统深度强化学习算法 PPO 的性能。 📝 详细摘要 本文报道了 OpenAI 核心研究员翁家翌提出的强化学习新范式——启发式学习（Heuristic Learning， HL）。与传统深度强化学习依赖神经网络参数更新不同，HL 将决策策略从神经...