独家专访丨苏炜杰加入 OpenAI：Scaling Law 撞墙后为什么需要数学家出手？
中文摘要
苏炜杰加入OpenAI，探讨大模型Scaling Law、对齐税、合成数据等瓶颈，强调数学家在解决这些核心挑战中的关键作用。
English Summary
Weijie Su, a UPenn statistics professor, joined OpenAI to address large model bottlenecks like scaling laws, alignment tax, and synthetic data collapse, highlighting the critical role of mathematicians.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 本文独家专访刚加入 OpenAI 的宾大沃顿统计学教授苏炜杰，探讨 Scaling Law 撞墙、对齐税、合成数据崩溃等大模型核心瓶颈，以及数学家为何在此时变得关键。 📝 详细摘要 文章是对宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授苏炜杰的独家专访。苏炜杰于 2026 年 5 月加入 OpenAI，参与模型训练工作。文章以他的学术背景（北大数院、斯坦福博士、COPSS 会长奖得主）为引，深入探讨了他加入 Ope...