图实践指南：为 AI 应用构建可用的知识图谱
中文摘要
本指南指导如何为AI构建可用的知识图谱，强调基于Schema和本体的设计，将图作为选择性工具而非通用方案。
English Summary
A guide on building usable knowledge graphs for AI, emphasizing selective application and the importance of schema and ontology over generic GraphRAG.
Original Excerpt
📌 One-Sentence Summary 本指南面向 AI 应用构建者，说明如何设计可用的图，并在关系结构提供扁平检索无法表达的上下文时运用图原生算法。 📝 Summary Tim Ainge 将图定位为 AI 系统中的选择性工具，而不是面对任何问题都套用的 GraphRAG 答案。他从节点、边、类型、属性和方向讲起，指出图抽取必须建立在 schema 与 ontology 之上：统一的实体、单位和关系类型，才能让...