AI 时代的工程实践：如何让代码更好维护、更清晰、更可扩展
中文摘要
本文探讨在AI自动化编码时代，如何通过合理架构、自动化测试、规则文档和CI/CD等实践，确保代码的可维护性与持续迭代。
English Summary
This article discusses maintaining code quality and scalability in the AI era through architecture, automated testing, documentation, and CI/CD.
Original Excerpt
📌 一句话摘要 本推文分享了在 AI 自动化编码时代，如何通过合理的架构、大量的自动化测试、规则文档、功能精简、CI/CD 集成以及流程卡点，来确保产品的代码可以持续迭代、好维护、不腐化。 📝 详细摘要 作者以其项目 Mole 为例，探讨了在 AI 广泛参与的开发环境中，保持代码质量和可维护性的具体策略。他强调了清晰的架构划分的重要性、自动化测试在发现潜藏缺陷中的作用、通过规则文档记录设计决策、避免过度优化引入不必要的...