至知研究院提出大模型可解释性新路线：拆权重，数据成本不到1%
中文摘要
至知研究院提出大模型可解释性新方案：通过拆解权重实现，无需训练替代网络。
English Summary
Zhizhi Research Institute proposes a new LLM interpretability method via weight decomposition, reducing data costs to under 1% without training surrogate networks.
Original Excerpt
理解大模型，无需再训练一个替代网络