SkillLift：用学习到的评分标准高效进化智能体技能
中文摘要
SkillLift 通过学习评分标准优化提示词排序，将智能体进化成本降低 40-70%，性能超越 SkillOpt 等现有方法。
English Summary
SkillLift reduces agent evolution costs by 40-70% using learned scoring criteria to rank prompts, outperforming SkillOpt and CoEvoSkills on multiple benchmarks.
Original Excerpt
SkillLift 让智能体用学习到的评分标准对候选技能提示词排序，替代每次修改都跑完整 rollout 打分，从而把技能自进化成本降低 40-70%。在 SkillsBench 和 WildClawBench（147 个任务）上，用三个模型测试，六种组合全部超过 SkillOpt 和 CoEvoSkills，即使基线获得两倍 token 预算。