Haskell 开发者分享在 LLM 时代保持编程乐趣的工作流
中文摘要
Haskell开发者建议将规划与杂务交给AI，人负责核心编码，通过管理Token与交流实现效率翻倍。
English Summary
A Haskell developer suggests using LLMs for planning while humans handle core coding, doubling efficiency through smart token management and communication.
Original Excerpt
一位 Haskell 开发者撰文提出在 LLM 辅助下保持编程乐趣与代码掌控权的工作流：规划、研究和杂务交给智能体，核心编码由人完成，并给生成的产物加自动审查循环。他提醒慎用前沿模型的 token 消耗与不透明限额，把 token 耗尽视为服务中断而提前准备离线任务，还建议少读 LLM 生成的文本、保持与人交流代码。他表示这套方法让自己效率约提升一倍，评论区有人补充先写接口再让 AI 实现的做法。