ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实性验证
中文摘要
Hugging Face发布ProvenanceGuard，通过分析MCP轨迹验证智能体事实性，无需重训即可捕捉跨来源混淆错误。
English Summary
Hugging Face released ProvenanceGuard, a verification layer for MCP agents that prevents cross-source confusion by checking claims against source traces without retraining.
Original Excerpt
Hugging Face 发布论文 ProvenanceGuard，一个面向 MCP 智能体的生成后验证层，可在不重训智能体的前提下读取 MCP 调用轨迹，逐条核查答案中的声明是否由其所声称的来源支持，以捕捉"跨来源混淆"错误。