Penerapan Machine Learning Ensemble (Random Forest & XGBoost) untuk Memprediksi Status Akademik…
中文摘要
使用随机森林和XGBoost等集成学习技术，将学生学术状态分类为辍学、在读或毕业。
English Summary
Using ensemble machine learning methods like Random Forest and XGBoost to classify student academic status into Dropout, Enrolled, or Graduate.
Original Excerpt
Bagaimana Machine Learning dapat digunakan untuk mengklasifikasikan status akademik mahasiswa menjadi Dropout, Enrolled, dan Graduate? Continue reading on Medium »