用Agent评测思路管理AI Coding —— 31万行代码AI重构的实践
中文摘要
通过Agent评测思路构建规则与机制，实现31万行代码的AI高效重构
English Summary
This practice details managing AI coding and refactoring 310,000 lines of code using Agent evaluation, rules, and SOPs to turn refactoring into a continuous daily process.
原文节选
当 90% 以上代码由 AI 生成，决定系统走向的不是谁写得更快，而是约束 AI 的能力。没有统一规范，AI 只会成倍放大混乱。本文基于 31 万行代码重构实践，分享我们如何用 Agent 评测思路管理 AI Coding——通过技术债梳理、建设Rule、重构 SOP 和 Pre-PR 机制，把重构从高成本专项变成随迭代持续推进的日常动作。