一文读懂怎么让 Agent 理解业务，别一上手就写 Prompt！
中文摘要
建议AI Agent意图识别从依赖Prompt转向由规则、分类器、RAG与LLM构成的级联架构，以应对复杂业务。
English Summary
Evolve AI Agent intent recognition from simple prompts to a cascaded architecture of rules, classifiers, RAG, and LLMs to handle complex business logic.
原文节选
📌 一句话摘要 本文系统性地阐述了 AI Agent 意图识别的技术演进路径，主张从简单的 Prompt 依赖转向由规则、分类器、RAG 与 LLM 组成的级联架构，以应对复杂的业务场景。 📝 详细摘要 文章深入探讨了如何构建能够理解业务的 Agent 意图识别系统。作者指出，意图识别应随业务复杂度演进：从早期的关键词规则，到基于统计学习的分类器，再到利用 LLM 与 RAG 缩小决策空间的两阶段架构，以及针对多轮对话...