GitHub CPO：AI 编程真正拼的不是模型，而是缓存、评测和工作流丨 Claude
中文摘要
GitHub CPO指出AI编程的核心不在模型能力，而在于缓存、评测、模型组合及工作流。
English Summary
GitHub CPO argues AI coding success depends on cache, evaluation, model strategies, and workflows, rather than just model strength.
原文节选
📌 一句话摘要 GitHub CPO 在 Code with Claude 2026 上分享了 AI 编程平台规模化后的核心挑战：缓存命中率、评测体系、模型组合策略和工作流设计，而非单纯比拼模型能力。 📝 详细摘要 本文基于 GitHub CPO Mario Rodriguez 和 Anthropic 产品负责人 Brad Abrams 在 Code with Claude 2026 上的分享，深入剖析了 AI 编程平...