火山引擎 AI 搜索千万级 Agent 架构演进与实践：从 ReAct 三节点到 Unified Policy
中文摘要
火山引擎将AI搜索架构从ReAct演进为Unified Policy，通过分层统一控制，降低30% TTFT并提升推荐质量。
English Summary
Volcengine evolved its AI search from ReAct to Unified Policy architecture, reducing TTFT by 30% and improving recommendation quality via layered control.
原文节选
📌 一句话摘要 本文详细解析火山引擎 AI 搜索团队如何将标准 ReAct 架构演进为 Unified Policy Agent 架构，通过 Workflow 与 Agent 分层、统一控制/行为/状态，实现 TTFT 降低 30%与推荐质量提升。 📝 详细摘要 文章深入剖析了企业级 AI 搜索场景下标准 ReAct 架构的三大工程原罪：极高延迟、上下文震荡与控制流破碎。结合业界共识，提出 Workflow 与 Age...