当 K8s 遇见 Ray：大模型时代 AI Workload 调度的通用范式
中文摘要
文章深入剖析K8s与Ray在大模型时代AI工作负载调度的协同范式，阐述这一黄金组合的技术价值及腾讯实践经验。
English Summary
This article analyzes K8s and Ray's collaborative paradigm for AI workload scheduling in the large model era, detailing their technical value and Tencent's practical experience.
原文节选
📌 一句话摘要 本文深入剖析 K8s 与 Ray 在大模型时代 AI Workload 调度中的协同范式，从需求分析、核心设计到腾讯内部的联邦架构与跨层弹性调度实践，系统阐述了这一黄金组合的技术价值与落地经验。 📝 详细摘要 文章首先梳理了大模型时代 AI Infra 的技术栈演进，指出 K8s + Ray + PyTorch + vLLM 已成为业界黄金组合。通过多模态数据处理和强化学习（RLHF）两个典型场景，归纳...