当 AI 进入工作流，“关键瓶颈”不止于算力，还在存储和网络创新
中文摘要
AI进入推理与智能体阶段后，瓶颈正从算力转向网络、内存及数据传输，博通、三星等厂商正布局应对方案。
English Summary
As AI shifts to inference and agents, bottlenecks move from compute to networking, memory, and data transfer, driving new infrastructure solutions.
原文节选
📌 一句话摘要 花旗 AI 基础设施峰会纪要显示，随着 AI 进入推理、智能体和长上下文工作流，网络互联、内存带宽与容量、数据传输效率正取代算力成为关键瓶颈，博通、Marvell、三星、AWS 各自给出应对方案。 📝 详细摘要 文章基于花旗 AI 基础设施峰会第二天的纪要，梳理了四家厂商的核心观点。博通认为以太网将成为大规模 AI 基础设施的首选互联方案，其 Tomahawk 6 带宽达 102.4 Tbps，方案相比...