Manus 团队测模型一点微小的经验
中文摘要
Manus 团队通过“信息量”与“隐喻率”量化研究报告质量，并对比主流模型。
English Summary
Manus team uses "Information Density" and "Metaphor Rate" to quantify research quality and compare mainstream models.
原文节选
📌 一句话摘要 Manus 团队分享了 Research Bench 评测实践的两大指标——「信息量」与「隐喻率」，通过 LLM 抽取事实点数和统计比喻频率来量化研究报告质量，并展示了 GPT、Claude、Gemini 等主流模型的对比结果。 📝 详细摘要 本文介绍了 Manus 团队在 Research Bench（研究报告质量评测）中构建的两个量化指标：「信息量」和「隐喻率」。信息量指标通过 LLM 逐篇抽取事实...