如何构建一个更“好”的知识库？
中文摘要
本文系统拆解构建高质量RAG知识库。涵盖评估标准、索引查询流程、切分策略与前沿架构，旨在优化Agent外部记忆性能。
English Summary
This article systematically dissects building high-quality RAG knowledge bases. It covers evaluation standards, indexing/query processes, chunking strategies, and advanced architectures to optimize Agent external memory.
原文节选
📌 一句话摘要 本文从评估标准、索引与查询流程、切分策略到前沿架构，系统性地拆解了构建高质量 RAG 知识库的垂直技术原理与工程实践。 📝 详细摘要 文章首先界定知识库作为 Agent 外部记忆系统的角色，并引入 RAGAS 框架从检索相关性、生成忠实度及答案相关性维度建立评估标准。随后详细拆解离线索引（加载、切分、向量化、存储）与在线查询（查询处理、检索、重排序、生成）的完整流程，重点分析了文档切分策略（固定长度、递...