对话简智朱雁鸣：不卷模型卷基建，具身智能核心是读懂人的数据
中文摘要
简智朱雁鸣指出具身智能瓶颈在于缺乏高质量人类行为数据，正致力于构建涵盖触觉与思维链的闭环数据基建，以提升机器人对人类意图的理解能力。
English Summary
Jianzhi's Zhu Yanming argues the bottleneck for embodied AI is high-quality human data, focusing on building data infrastructure that integrates touch and reasoning to better understand human intent.
原文节选
📌 一句话摘要 简智机器人联合创始人朱雁鸣在访谈中阐述了具身智能行业的核心瓶颈在于高质量人类行为数据的缺失，并分享了简智通过自研多模态数据采集设备、众包模式和数据基础大模型，专注于构建从人类第一视角出发、包含触觉与思维链的闭环数据基建的战略与实践。 📝 详细摘要 本文是 AI 科技评论对简智机器人联合创始人朱雁鸣的深度访谈。文章指出，当前具身智能行业虽热闹非凡，但多数机器人仍停留在模仿人类动作表层轨迹的阶段，缺乏对真实...