大模型的 Agent Skill 功能，在 LLM HTTP 底层交互流中是怎么承载的？
中文摘要
AI IDE中Agent Skill并非协议层，而是应用层设计模式。它通过System Prompt、Tool Calling及多轮交互实现，文章剖析其底层交互。
English Summary
The article analyzes Agent Skill implementation in AI IDEs. It's an application layer design pattern, not protocol-based, achieved via System Prompt injection, Tool Calling, and multi-turn interactions.
原文节选
📌 一句话摘要 本文深入剖析了 Cursor 等 AI IDE 中 Agent Skill 功能的底层实现原理，揭示其本质并非协议层概念，而是通过 System Prompt 注入、Tool Calling 机制和多轮交互组合而成的应用层设计模式。 📝 详细摘要 文章以作者自己实现的 mp-read Skill 为例，通过 7 个步骤的详细拆解，完整展示了 Agent Skill 在 OpenAI 兼容协议下的底层交互...