AI 驱动研发体系的实践和思考
中文摘要
本文探讨AI驱动研发体系，提出“本地优先”理念，通过Harness项目解决上下文瓶颈，利用迭代构建知识飞轮，实现人决策、Agent执行的协作模式。
English Summary
Exploring AI-driven R&D, the article proposes a "Local-first" approach using Harness to solve context bottlenecks, creating a knowledge flywheel through human decision-making and Agent execution.
原文节选
📌 一句话摘要 本文总结了团队在 AI 驱动研发体系的实践探索，从 AI 辅助编程发展到完整的 AI 驱动研发体系。文章指出业务 AI 研发的真正瓶颈是上下文而非模型能力，提出'本地优先：Agent + 文件夹 + Git'理念，通过 Price360-KB 项目 Harness 将业务知识、源代码、项目规则和验证证据组织在同一工作空间。实践表明迭代过程本身就是知识飞轮，项目无需完美知识库即可启动，在真实产品迭代中持续完善。文章阐述了项目 Harness 的三层结构设计、机器可读的迭代协议以及人负责决策而 Agent 负责执行完整的工作模式。随...