工业级 LLM 预训练数据工程的关键实践！
中文摘要
本文综述了工业级大模型预训练的数据工程实践，涵盖语料构建、数据处理及评估方法，总结了前沿模型的技术共识与最佳经验。
English Summary
This review synthesizes industrial-grade LLM pre-training data engineering, covering corpus construction, processing, and evaluation practices based on insights from leading models like GPT and DeepSeek.
原文节选
📌 一句话摘要 本文系统综述了工业级 LLM 预训练数据工程的关键实践，涵盖语料库构建、数据利用与评估方法，并提炼了经大规模训练验证的技术共识与最佳实践。 📝 详细摘要 本文是一篇关于 LLM 预训练数据工程的深度综述，作者李煜东基于 2020 至 2026 年间发布的 GPT、LLaMA、Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、OLMo、Phi 等系列模型的技术报告，系统梳理了预训练数据工程的核心流程与最佳实践...