不让每一层都“翻旧账”！浙大 & 港大最新开源 LayerRecall，让长视频记忆更准、用得更精
中文摘要
浙大与港大开源LayerRecall轻量记忆路由模块，通过选择性检索与分层注入，显著提升长视频生成的远期记忆能力。
English Summary
ZJU and HKU open-sourced LayerRecall, a lightweight memory routing module that enhances long-term memory in long video generation through selective retrieval and layered injection.
原文节选
📌 一句话摘要 浙江大学杨易教授团队与香港大学开源 LayerRecall 轻量记忆路由模块，仅需训练约 1.65M 参数，通过选择性记忆检索与分层注入机制，在不损失基础生成质量的前提下提升长视频生成的远期记忆能力。 📝 详细摘要 长视频生成中，自回归模型的 KV 缓存优先保留近期片段，导致角色离场再返回时容易出现身份、属性、场景线索丢失的问题。浙江大学杨易教授团队与香港大学提出并开源 LayerRecall 轻量记忆...