AI 时代，实时入湖正在告别 ETL：从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
中文摘要
AI时代实时入湖正从依赖ETL转向“零ETL”架构，利用Kafka与Iceberg实现架构减法，兼顾实时与历史分析需求。
English Summary
The AI era is shifting real-time lake ingestion from ETL to "Zero ETL" architectures, using Kafka and Iceberg to simplify systems for real-time and historical analysis.
原文节选
📌 一句话摘要 本文深入探讨了在 AI 时代，流数据入湖从依赖外部 ETL 作业向“零 ETL”架构演进的趋势，并以 Kafka × Table Bucket 方案为例，分析了如何通过将通用入湖能力前移至消息与存储链路，实现架构减法。 📝 详细摘要 文章首先指出，在 AI 驱动的数据应用中，企业需要同时支撑实时消费与历史分析的数据底座，Kafka + Iceberg + 对象存储成为主流组合。然而，传统的 Kafka ...