Tair 联手 SGLang 共建 DeepSeekV4 分层缓存架构
中文摘要
阿里云Tair与SGLang为DeepSeekV4构建分层缓存架构，通过核心组件优化长上下文KV Cache与显存瓶颈。
English Summary
Tair and SGLang built a tiered cache architecture for DeepSeekV4, optimizing long-context KV Cache and memory bottlenecks.
原文节选
📌 一句话摘要 本文详细介绍了阿里云 Tair KVCache 团队与 SGLang 社区为 DeepSeek V4 构建的分层缓存架构，通过 Shadow Radix、HiCache 和 HiSparse 三个核心组件，分别解决长上下文推理中 KV Cache 的逻辑描述、Prefill 阶段前缀复用和 Decode 阶段显存瓶颈问题。 📝 详细摘要 文章围绕 DeepSeek V4 的 CSA + HCA 混合注意...