速度快 193 倍、成本低 444 倍——只做“选择题”的 Jev 爆火出圈
中文摘要
ChatGPT 联合创始人开发的 Jev 模型专注任务判断，通过 RLCD 实现 193 倍提速与 444 倍降本，显著降低了 Agent 决策成本。
English Summary
Jev, by ChatGPT co-founder Almeida, focuses on decision-making, achieving 193x speedup and 444x cost reduction via RLCD to optimize AI agents.
原文节选
📌 一句话摘要 ChatGPT 联合创始人 Almeida 开发的 Jev 模型专注于判断任务而非生成，通过并行采样实现 193 倍速度提升和 444 倍成本降低，核心创新在于 RLCD 训练方法使模型输出置信度与实际准确率匹配，直接解决 Agent 自动化中的微小决策成本问题。 📝 详细摘要 本文介绍 Jev——由 ChatGPT 联合创始人 Diogo Almeida 主导开发的 AI 模型，其核心定位是"只做判断...