再见 RAG！AI 知识库还得是 SAG，又快又准～
中文摘要
SAG利用SQL关联索引，在多跳推理与成本上优于RAG，是高效精准的知识库方案。
English Summary
SAG uses SQL-linked indexing to outperform RAG in multi-hop reasoning and cost, offering a more efficient and precise AI knowledge base solution.
原文节选
📌 一句话摘要 本文介绍了一种名为 SAG 的新型检索架构，通过将文档转化为事项-实体索引并用 SQL 动态关联，比传统 RAG 和 GraphRAG 在多跳推理、可解释性和部署成本上更具优势，并给出了结合 FastGPT 的落地建议。 📝 详细摘要 文章从作者接到的一个客户需求出发——搭建本地智能知识库，需要支持多跳推理（如从多个关联文档中拼出答案）。作者回顾了传统 RAG 的局限性（向量检索无法跨文档串联线索）和 ...