OpenAI 参与，重卷 ImageNet：终于把 FID 做成训练
中文摘要
OpenAI等用FD-loss实现FID训练并提出FDrk
English Summary
USC, CMU, CUHK, and OpenAI introduced FD-loss, the first method to use FID as a training loss, achieving 0.72 FID and proposing a more robust metric, FDrk.
原文节选
📌 一句话摘要 USC、CMU、CUHK 和 OpenAI 联合提出 FD-loss，通过解耦统计样本池与梯度回传，首次将 FID 作为训练损失函数，实现单步生成器 FID 0.72，并揭示 FID 最低并非视觉最优，提出更鲁棒的综合指标 FDrk。 📝 详细摘要 本文报道了由 USC、CMU、CUHK 和 OpenAI 华人团队联合提出的 FD-loss 方法，首次将图像生成领域沿用近十年的评价指标 FID 直接作为...