如何更科学、方向可控的实现 Skill 的“自进化”?
中文摘要
本文解析Trace2Skill、EvoSkill和SkillOpt，探讨通过归纳法、自验证及训练范式，实现Agent Skill更科学、可控的自动化自进化。
English Summary
This article analyzes Trace2Skill, EvoSkill, and SkillOpt, exploring scientific and controllable self-evolution of Agent Skills via induction, self-verification, and training paradigms.
原文节选
📌 一句话摘要 本文深入解析 Trace2Skill、EvoSkill、SkillOpt 三篇里程碑式论文，对比归纳法、自验证与训练范式三种 Skill 自进化路径，探讨如何更科学、可控地实现 Agent Skill 的自动化迭代。 📝 详细摘要 文章首先指出当前 Agent Skill 自进化机制（如 Hermes Agent）基于单轮轨迹进行更新，容易因个例导致过拟合、方向跑偏，尤其在需要稳定性的企业级场景中风险更...