顶会入选 | COVERT —— 面向视觉语言模型的隐私保护推理框架入选 ECCV 2026
中文摘要
字节跳动提出的 COVERT 框架入选 ECCV 2026，通过视觉管线重参数化实现了兼顾安全、性能与效率的 VLMaaS 隐私保护。
English Summary
ByteDance’s COVERT framework, accepted by ECCV 2026, ensures VLMaaS privacy via visual reparameterization, balancing security, performance, and inference efficiency.
原文节选
📌 一句话摘要 字节跳动安全研究团队提出 COVERT 框架，通过视觉管线精确重参数化与定制化调优，实现了兼顾安全性、模型效果与推理效率的 VLMaaS 隐私保护方案。 📝 详细摘要 本文介绍了字节跳动安全研究团队与南京大学合作提出的 COVERT 框架，该研究已被 ECCV 2026 收录。针对视觉语言模型即服务（VLMaaS）中用户上传图像可能导致的隐私泄露风险，COVERT 提出了协变混淆方案。该框架通过对视觉管...