当 CPU 成为 GPU 的隐性瓶颈：Btune 2.0 用自动化耗时分析打破性能黑盒
中文摘要
百度 Btune 2.0 用耗时分析与 AI Agent，将诊断视角从资源转为耗时，自动化解决 CPU-GPU 协同瓶颈。
English Summary
Baidu Btune 2.0 uses time analysis and AI Agent to shift performance diagnosis from resource to time perspective, automating root cause localization for CPU-GPU collaboration bottlenecks.
原文节选
📌 一句话摘要 百度 Btune 2.0 通过新增内核耗时分析模块和 AI Agent，将性能诊断从资源视角升级为耗时视角，实现 CPU-GPU 协同场景下复杂性能瓶颈的自动化根因定位。 📝 详细摘要 本文以百度内部推理服务迁移至国产化 XPU 集群的真实案例为引，揭示了 AI 基础设施中一个常被忽视的性能瓶颈：CPU 侧因锁竞争、调度延迟等软件问题导致 GPU/XPU 因任务编排停滞而无法发挥算力。传统资源监控只能看...