拆完 Hermes 源码，我发现 Agent 的"自我进化"根本不需要训练模型
中文摘要
Hermes Agent 自我进化靠 Prompt Engineering、四维记忆与后台审查，而非模型训练。此乃工程实践，异于 OpenClaw。
English Summary
Disassembling Hermes Agent code reveals self-evolution relies on Prompt Engineering, 4D memory, and review mechanisms, not model training. It's an engineering practice, differing from OpenClaw.
原文节选
📌 一句话摘要 本文通过逐行拆解 Hermes Agent 源码，揭示了其「自我进化」能力的本质并非模型训练，而是基于 Prompt Engineering、四维持久记忆和后台审查机制的工程化实践，并与 OpenClaw 进行了深度对比。 📝 详细摘要 文章深入分析了开源项目 Hermes Agent 的核心设计哲学与实现机制。作者指出，Hermes Agent 与主流框架 OpenClaw 的根本分歧在于「做完就走」...