Google Research 开源 RRSI：智能体在模型权重冻结下自我改进 harness 并避免过拟合
中文摘要
谷歌发布RRSI，使LLM智能体无需改动模型权重，即可自我改进提示词、工具、记忆与控制流。实现智能体自我提升，避免过拟合。
English Summary
Google released RRSI, allowing LLM agents to self-improve prompts, tools, memory, and control flow without modifying model weights. This enables agent self-enhancement and avoids overfitting.
原文节选
Google Cloud AI Research 联合 UNC-Chapel Hill、Stanford 和圣路易斯华盛顿大学发布 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement），让 LLM 智能体在不改动模型权重的情况下改写自身 harness 的提示词、工具、记忆、控制流和子智能体。