WFM：把智能体记忆存成链接式 Markdown Wiki
中文摘要
WFM将智能体记忆存为链接式Markdown，采用图结构检索将训练提速10.5倍，在多跳推理基准表现强劲。
English Summary
WFM stores agent memory as linked Markdown Wikis, using graph-based retrieval and 10.5x faster training protocols to excel in multi-hop reasoning benchmarks.
原文节选
WFM 是一个 Wiki Foundation Model，把 LLM Wiki 转成图结构，用基于查询条件的消息传递做检索，让每页文本与页面间链接结构共同决定结果。团队还构建了 GPU-to-GPU 训练协议，训练速度提升 10.5 倍，并在五个智能体记忆与多跳推理基准上取得强劲结果。若你的智能体长期记忆是一堆链接的 Markdown 文件，WFM 正是为此格式设计。